内容没人看，更没人引用
做了大量内容，搜索排名有，但 AI 回答里从不出现你的名字。
垂类方案 · 获客与营销
当用户开始问 AI，你的品牌还在答案里吗？
越来越多用户不再点开搜索结果的十条蓝链，而是直接问 AI：「企业级 AI 产品哪家靠谱？」如果你的品牌不在 AI 的回答里，你就等于在这个新入口上不存在。Xgen GEO 引擎通过自媒体自动宣发与结构化内容建设，获取 AI 大模型的收录，让客户在使用 AI 工具提问时，看到的是你。
这些痛点，正在拖慢你的增长
不知道 AI 是怎么「认识」你的
问 AI 关于你品牌的问题，得到的答案可能过时、错误，甚至张冠李戴。
GEO 到底怎么做，说不清
市面上大多停留在概念层，缺可执行的方法与可量化的结果。
投了内容，看不到 AI 端的回报
传统流量统计看得到点击，看不到「被 AI 引用了几次」。
GEO 引擎：让 AI 愿意引用你，而不只是收录你
- 品牌实体建设知识图谱 / 结构化信息 / 权威源布局
- 内容结构化生产结论前置 / 问答式架构 / 数据与表格 / 可引用表述
- 自媒体自动宣发多平台矩阵 · 定时发布 · 统一实体信息
- AI 收录与引用监测主流 AI 平台巡检 · 引用率 · 情感倾向 · 竞对对比
- 迭代优化基于引用反馈调整内容策略
核心能力矩阵
品牌实体与知识图谱建设
先让 AI 搞清楚「你是谁」。
- 统一品牌实体信息在多平台一致呈现
- 结构化数据标记（Organization / Product / FAQ 等）
- 权威信源布局（行业媒体、百科、垂直社区、评测平台）
结构化内容生产
用 AI 最容易引用的方式写内容。
- 结论前置：每段首句给出 40–60 字可独立引用的结论
- 问答式架构：标题即用户会问 AI 的问题
- 数据与表格优先，来源标注提升可信度
自媒体自动宣发
让内容铺到 AI 会去抓的地方。
- 多平台矩阵账号统一管理
- 按平台调性自动改写与适配、定时发布与状态回传
- 内容合规与风险词校验
多模态内容优化
AI 现在能看图、能读字幕。
- 图表化呈现（信息图优于纯文字）
- 图片语义化命名与描述
- 视频字幕与文字稿同步（可被检索与引用）
AI 收录与露出监测
被引用了多少次，要能数得清。
- 定期在主流 AI 平台巡检目标问题集
- 统计品牌提及率、引用位置、情感倾向
- 竞品对比与份额变化追踪，输出月度 GEO 报告
持续迭代机制
AI 的答案会变，优化就得持续。
- 基于监测结果调整内容策略与实体布局
- 新增高频问题的内容覆盖、修正 AI 对品牌的错误表述
从输入到产出，一条链路
GEO 现状诊断
品牌实体与内容资产梳理
结构化内容生产与改写
多平台自动宣发
月度监测与迭代
用到的 Xgen 能力
配套客户端
XgenClaw
GEO 内容生产与宣发 Agent 的承载平台
常见问题
SEO 优化的是在搜索结果里的排名，GEO 优化的是在 AI 生成答案里的出现率。两者有共同基础（内容质量、权威性、结构化），但 GEO 额外要求内容「可被引用」。
不同 AI 平台机制不同：依赖实时检索的平台通常数周内可见变化，依赖训练数据的平台需要更长的周期。
不能。任何承诺「保证被 AI 推荐」的说法都不可信。我们能保证的是方法透明、过程可监测、结果可量化。
可以。GEO 引擎可独立于内容生产使用，也可与我们的内容能力组合。