自动调度 Agent
判断任务需要哪个 Agent，或需要几个 Agent 协作
XgenCore 第 3 层 · Agent 调度中台
本页属于 XgenCore 内核的第 3 层 —— 内核面向用户的那一层，也是全站技术叙事的核心。
不用懂 AI，说句话就让企业跑起来
搭建 Agent、组建 Agent 集群、挂载 Skills、编排工作流、接入 MCP —— 这些事 XgenCore 都做好了。你只需要用自然语言说清楚你要什么，中台会自动调度 Agent、自动加载 Skill、自动驱动工作流、自动调度 MCP、自动加载知识库，把结果交到你手上。
看一遍就懂了
你的指令
帮我找 200 个华东地区做储能的采购决策人，生成开发信并发送
写开发信竞品监控客服接管
它做了什么
- 意图识别
- Agent 选型
- Skill 加载
- 知识库
- 工作流
- MCP 调用
- 结果交付
本演示为示意流程，展示的是 XgenCore 的能力结构，不代表实时调用结果。真实效果取决于你开通的方案、接入的数据源与业务规则配置。
一句指令背后，中台替你做了五件事
自动加载 Skill
按任务需要挂载能力，用完即卸，不占资源
自动驱动工作流
把任务拆成可执行的步骤序列，含判断、循环与异常处理
自动调度 MCP
通过标准协议读写你的 CRM、ERP、工单等业务系统
自动加载知识库
自动检索并注入你的产品、话术、政策等企业知识
你要做的，只是把事情说清楚。
一个 Agent 不够，就组一个集群
复杂任务不是把提示词写长就能解决的。XgenCore 支持搭建单个 Agent，也支持把多个 Agent 编排成集群 —— 各司其职、互相通信、结果汇总，像一支分工明确的团队。
- 角色化配置：每个 Agent 有明确职责、可用工具与权限边界
- 拓扑编排：支持串行、并行、主从、辩论式等多种协作结构
- 结果聚合：自动汇总多 Agent 输出，冲突时交决策引擎或人工裁定
- 复用与模板：成熟集群可保存为模板，一键复用到同类任务
我们和同类产品的最大区别：你不需要先成为专家
| 环节 | 同类产品的典型做法 | Xgen 的做法 |
|---|---|---|
| 搭建 | 先理解 Agent/工作流/插件概念，再动手搭 | 用自然语言描述需求，中台自动搭建 |
| 上手 | 需要 AI 工程师或参加培训 | 会说中文就能用 |
| 调试 | 手动逐个节点排查 | 执行链路可视，日志可回放 |
| 扩展 | 新增能力需开发插件 | 自然语言描述即可生成/挂载 Skill |
| 专业需求 | 与低门槛二选一 | 专业模式可手动精细配置，两套并存 |
| 学习成本 | 以周计 | 以分钟计 |
不为难新手，也不限制专家
自然语言模式
适合业务人员、管理者
- 用日常语言描述任务
- 中台自动完成全部技术编排
- 结果确认即可执行，遇到歧义会主动追问澄清
专业模式
适合 AI 工程师、开发者
- 手动配置 Agent、Skill、工作流与 MCP
- 自定义模型、参数、提示词与路由策略
- 查看与编辑完整执行链路，支持 API / SDK 二次开发
两种模式共享同一套运行时，随时切换，配置不丢失。
让它跑，但方向盘在你手里
- 执行日志：每一次 Agent 调用、工具使用、知识库检索全量记录
- 链路回放：任务可回放，逐步查看每个节点的输入与输出
- 人工干预：关键节点可设置人工审批，未确认不执行
- 异常告警：失败、超时、越权行为实时通知
- 成本看板：按 Agent / 任务 / 部门统计算力消耗
它现在能做什么，不能做什么
- 已能稳定交付：规则清晰、目标可量化、有数据支撑的重复性业务流程；内容生产与分发、线索挖掘与触达、客服问答与工单处理
- 需要配置后交付：涉及企业特有系统与数据的场景，需完成 MCP 接入与知识库建设
- 需要人工复核：高风险决策、对外承诺、涉及金额与合同的动作
- 暂不承诺：完全无人监督下的自主经营决策
以上边界随版本迭代更新，最新版本请以演示沟通为准。
三个真实指令案例
制造业 · 外贸获客
指令：帮我找 200 个华东地区做储能的采购决策人，生成开发信并发送
产出：200 条验证线索 + 200 封个性化开发信 + 已写入 CRM 并分配销售
约 8 分钟 ｜ 人工等价约 2.5 人日【待真实数据校准】
零售电商 · 竞品监控
指令：每天跟踪 3 个竞品的价格与主图变化，超过 5% 波动就通知我
产出：自动化监控工作流 + 变更告警 + 每周对比报告
服务业 · 客户承接
指令：接管抖音私信和企微咨询，常见问题自动回复，投诉转人工
产出：7×24 自动应答 + 意图分流 + 工单回写 + 投诉即时转人工