垂类方案 · 服务与管理

不是自动回复,是能干活的客服

接管各平台私信、企业微信、自营小程序、网站、APP —— 一个工作台统一所有入口。它能听懂用户真正想要什么,能查订单、能改约、能建工单,遇到解决不了的问题会干净利落地交给人工,并把上下文一起带过去,不让用户再重复说一遍。

这些痛点,正在拖慢你的增长

渠道太多,客服在五个后台之间切来切去

抖音、快手、小红书、企微、小程序、APP、官网,每个都是独立后台,响应慢、易漏回。

非工作时间没人,大促期间排队

8 小时之外和流量峰值时的咨询,直接等于订单流失。

AI 客服答非所问,转人工还要重说一遍

用户最反感的不是 AI,而是「AI 听不懂,人工又要从头解释」。

服务质量靠抽查,问题发现时已经晚了

服务态度、合规表述、情绪升级,只能事后回看,管理介入滞后。

一个工作台,接管所有入口

  1. 渠道接入层抖音 / 快手 / 小红书私信 · 微信 · 企业微信 · 自营小程序 · 网站 · APP · 邮件
  2. 理解层NLP 语义识别(意图 / 实体 / 情感)· 上下文压缩 · 知识库检索
  3. 执行层业务动作执行(查订单 / 改约 / 退款申请 / 建工单)· MCP 对接业务系统
  4. 协同层智能决策引擎(是否转人工)· 平滑转人工(同步上下文)· 人工工作台
  5. 治理层Agent 安全(权限与敏感操作拦截)· 实时质检 · 全量留痕 · 数据看板

核心能力矩阵

全渠道统一接入

所有入口,一个工作台。

  • 接管各平台私信(抖音、快手、小红书等)
  • 企业微信、微信、自营小程序、网站、APP、邮件、工单系统
  • 统一会话列表、统一客户视图、统一话术与知识库

意图识别与多轮对话

理解用户表述背后的真实诉求。

  • 结合订单、账户、历史交互上下文给出针对性答复
  • 支持上下文理解与指代消解(「那这个能退吗」)
  • 主动澄清:信息不足时追问,而非瞎猜

企业知识库问答

回答可溯源至知识条目。

  • 产品手册、政策条款、常见问题结构化沉淀
  • 规则更新只需维护知识库,支持本地化部署

业务动作执行

不只是说话,是办事。

  • 查询订单 / 物流、修改预约、发起退款申请、创建工单
  • 通过 MCP Server 对接业务系统,处理结果回写
  • 高风险动作(退款、赔偿、价格承诺)触发人工确认

人机协同与平滑转人工

人工入口清晰可见,不层层隐藏。

  • 智能判定转人工时机(情绪升级 / 高风险 / 多次未解决 / 用户主动要求)
  • 转人工时同步完整对话上下文,用户无需重复描述
  • 人工可实时接管、可回溯 AI 全过程

对齐 GB/T 47746—2026 新国标

人工客服入口不得层层隐藏。

  • 简单问题交 AI,复杂与高风险问题及时流转人工
  • 人机切换同步对话信息,不要求用户重复告知诉求
  • 涉及价格、折扣、退款、赔偿、合同变更等事项,最终确认由人工或规范化流程完成
  • AI 生成内容保留显著标识与风险提示

AI 实时质检与服务治理

全量会话合规存档。

  • 实时质检:服务态度、合规表述、敏感词、异常情绪预警
  • 风险从「事后抽查」前置到「过程可监控」

7×24 多语言多时区

全天候自动应答。

  • 覆盖非工作时间与流量峰值,多语言支持跨时区业务

数据看板与持续优化

首解率、拦截率、转人工率、满意度、响应时长。

  • 热点问题聚类,反哺产品与流程改进
  • 会话数据沉淀为解决方案案例库

从输入到产出,一条链路

  1. 渠道接入与知识库建设

  2. 意图与话术配置

  3. 上线灰度试运行

  4. 人机协同策略调优

  5. 全量上线与持续迭代

用到的 Xgen 能力

NLP 语义识别上下文压缩知识库训练与本地化智能决策引擎MCP ServerAgent 安全智能体调度工作流

配套客户端

XgenClaw

主平台

XgenRPA

无 API 渠道的自动化接管

常见问题

涉及价格、折扣、退款、赔偿、合同变更的承诺,系统默认需人工或规范化流程确认,AI 仅做规则解释、材料收集与工单生成。
转人工入口常驻可见,不做隐藏。这也是新国标 GB/T 47746—2026 的明确要求。
对于无开放接口的渠道,可通过 XgenRPA 以模拟真人操作的方式实现自动化,并遵循平台规则与合规边界。
取决于部署方式;私有化部署与本地模型模式下,敏感数据不出企业内网。

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