XgenCore 第 1 层 · LLM 模型底座
集成 30+ LLM 厂商、300+ 大模型，自主研发算法模型。
- 让企业成本降低
- 让 LLM 自主适配企业场景
- 让企业效率最大化
意到成 XgenCore · 企业级 AI 内核
XgenCore 内核：三层收敛，撑起企业所有的 AI 应用
XgenCore 是 意到成自研的企业级 AI 内核。第一层解决「用什么模型」，第二层解决「怎么让模型懂你的业务」，第三层解决「怎么让这些能力自己跑起来而不靠人盯」。三层收敛进同一个内核，上层才长得出 7 大垂类方案与 4 款 Xgen 客户端 —— 这才是能交付结果的 AI 数字化，而不是一套 AI 玩具。
XgenCore = LLM 模型底座 + AI Services 服务层 + Agent 调度中台。一个内核，把 30+ 厂商、300+ 模型、10 项 AI Services 与 Agent 调度收敛为统一调度能力，让上层所有业务方案与客户端共享同一套能力。
你在 XgenCore 内核（L1–L3）—— 全站架构的内核层（内核 / 方案 / 客户端 / 治理 四段）
全栈，不是拼凑
一个内核收敛三层，上层长出的都共享它
L6 · 交付与治理
私有化部署 · 权限 · 审计 · 合规
L5 · 客户端工具矩阵
XgenClaw · XgenRPA · XgenDex · XgenExit
L4 · 垂类业务方案
获客 / GEO / 电商 / 外贸 / 跨境 / SCRM / 客服
XgenCore 内核
L3 · Agent 调度中台
自然语言 · Agent 集群 · Skill · 工作流 · MCP
L2 · AI Services
10 项可复用 AI 能力服务
L1 · LLM 底座
30+ 厂商 · 300+ 模型 · 自研算法模型
XgenCore 是 意到成自研的企业级 AI 内核 —— 它把 30+ 厂商、300+ 模型、10 项 AI Services 与 Agent 调度中台收敛为一个统一的调度内核，让上层所有业务方案与客户端共享同一套能力。
大多数 AI 公司只做其中一层。意到成把最难的底下三层做成一个内核 —— XgenCore；业务方案与客户端都长在这个内核之上。
这意味着你的数据不用在五套系统之间来回搬运，你的业务链路不用因为某个工具不支持而断在半路。
- 能力不外包：模型层中立接入，不绑定任何一家厂商
- 数据不搬家：一套知识库，被所有上层能力复用
- 交付不断链：从内容生成到分发、转化、客服，全链路可打通
- 换模型无感：内核内部的事，上层业务不需要改动
XgenCore 内核 · 三层
AI 数字化三大能力
以上三层 = XgenCore 内核。能力向上供给，业务反馈向下回流 —— 这就是为什么「换模型不影响业务」：换模型是 XgenCore 内核内部的事，上层方案与客户端无需改动。
XgenCore 第 2 层 · AI Services 服务层
上下文压缩、知识库训练与本地化、NLP 语义识别、智能决策引擎、智能体调度、Skills、工作流、MCP Server、Agent 安全、GEO 引擎 —— 共 10 项。
了解 AI ServicesXgenCore 第 3 层 · Agent 调度中台
Agent 及 Agent 集群化、Skills、工作流、MCP，用自然语言会话驱动。
看它怎么工作为什么三层都要
只做一层，AI 就用不起来
| 只做一层会怎样 | 只做 LLM 底座 | 只加 AI Services | 三层收敛为内核（XgenCore） |
|---|---|---|---|
| 模型懂业务吗 | 不懂，答非所问 | 懂了，但要人调用 | 懂了，且自己会跑 |
| 换模型麻烦吗 | 需重写调用 | 需重新适配 | 内核内部配置切换，业务无感 |
| 谁能用起来 | 需要 AI 工程师 | 需要懂流程的人 | 会说话就能用 |
| 数据在哪里 | 散在各家 API | 沉淀在知识库 | 一套资产，全层复用 |
部署与安全
三种部署方式，一套合规底座
云端 SaaS
开箱即用，按用量计费，最快当天跑通。
私有化部署
数据不出企业内网，支持国产化软硬件环境（信创适配持续扩展中）。
混合模式
敏感数据本地处理，通用能力云端调度。
- Agent 安全：权限边界、操作审计、敏感数据脱敏、越权拦截
- 合规：等保三级 · ISO 27001 · 生成式 AI 服务备案（具体资质以官方公示为准）